Ciudad de México.- En los últimos seis años (2018-2024), México ha encabezado el crecimiento en empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial en América Latina, con un potente 965%, sumando a la fecha 362 empresas de este tipo que generan más de 11,000 empleos, concluye el estudio “La era de la IA en México”, realizado por Endeavor México y Santander México.
El estudio encontró que, en el ecosistema de 362 empresas IA identificadas en México, se ha captado más de 500 millones de dólares (mdd) de inversión, empresas que han tenido ingresos promedio en conjunto durante 2024 por un orden de 1.3 mdd.
“En Santander México, estamos convencidos de que la inteligencia artificial (IA) es uno de los pilares que redefinirá el futuro de nuestra sociedad y economía, por ello merece un análisis detallado del ecosistema mexicano de IA y las oportunidades que presenta», explicó Laura Cruz Urquiza, Directora General Adjunta de Estrategia, Innovación y Experiencia del Cliente en Banco Santander México.
«Estamos impulsando el conocimiento del sector en alianza con Endeavor, e impulsando la capacitación alrededor de la IA otorgando, durante 2024, más de 2,900 becas a través de Santander Universidades, para programas de formación sobre el tema, para hacer frente al reto de falta de especialización”, agregó.
El reporte señala que, aunque México es el país con el crecimiento más potente en los últimos años, seguido de Colombia con 669% y luego de Brasil con un 487%, es este último país el que más empresas relacionadas con IA tiene actualmente en operación con 728.
Entre las empresas instaladas en México, los subsegmentos más destacados dentro de la IA incluyen Business Intelligence & Analytics (32%), Machine Learning (23%) y RPA y Robótica (13%).
La actividad de Venture Capital en el sector de IA alcanzó su pico en 2021 con una inversión total de 728 millones de dólares, mientras que el número de acuerdos alcanzó su punto más alto en 2022 con 30 deals cerrados. Estos datos reflejan la creciente confianza de los inversores en el potencial de la IA para transformar diversos sectores industriales en México.
Al respecto, Vincent Speranza, Director General de Endeavor México, indicó: “el número de inversiones a empresas que aplican y/o desarrollan la tecnología está creciendo de manera exponencial. Esto, junto al potencial emprendedor de México, su espacio geográfico y el gran nivel de aceptación por parte de los mexicanos de aplicar esta tecnología a sus vidas son grandes señales de que el sector de la Inteligencia Artificial ya no es un nicho de mercado, sino una oportunidad enorme a nivel regional y global que el país debe voltear a ver”.
El estudio subraya la percepción positiva de la IA en México, con el 58% de los mexicanos viendo su impacto como positivo, en comparación con el 31% en Estados Unidos. Este optimismo refleja la creciente aceptación y reconocimiento del potencial transformador de la IA en la sociedad mexicana.
El estudio también aborda las aplicaciones principales de la IA, con el Machine Learning liderando con un 14%, seguido por el Procesamiento de Lenguaje Natural con 11% y la Clasificación y Big Data, ambos con un 11% y 10% respectivamente. Además, se destaca el interés en la IA Generativa, con el 37% de las empresas desarrolladoras de IA ya ofreciendo productos en esta área y el 80% planeando lanzarlos en el próximo año.
En el caso de la banca en México, se encontró que las instituciones financieras están ocupando la IA para análisis de datos, prevención de fraudes, marketing personalizado y automatización de procesos y mejorando la gestión de riesgos.
A pesar de las oportunidades, el desarrollo de la IA en México enfrenta varios desafíos. La ciberseguridad (26%), el cumplimiento regulatorio (16%) y la inexactitud de los resultados (16%) son algunos de los obstáculos identificados por las empresas desarrolladoras de IA. Asimismo, el talento especializado sigue siendo una barrera, con un 38% de ingenieros de IA, 34% de ingenieros de software y 28% de científicos de datos reportados como difíciles de contratar.
Para mitigar los sesgos y la discriminación en los modelos de IA, las empresas están implementando diversas medidas, como la adopción de marcos normativos internacionales (15%), el análisis y limpieza de datos (13%) y la capacitación sobre sesgo y diversidad (12%). Además, para asegurar la seguridad y privacidad de los datos, aplican prácticas como la encriptación de datos, auditorías regulares y autenticación multifactor implementadas para proteger la información sensible.
La formación de talento en IA también es crucial. Las universidades en México están impulsando programas de estudio y laboratorios de IA para preparar a los estudiantes en esta tecnología emergente. A pesar de estos esfuerzos, sigue existiendo una brecha significativa entre la formación académica y las habilidades prácticas demandadas por el mercado laboral.
Con estos datos, México se perfila como un líder regional en el desarrollo y adopción de tecnologías de inteligencia artificial, ofreciendo un panorama prometedor para el futuro del país en la era digital.
